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アドテク 11

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3rd Party Cookie 規制後の広告配信技術 InternetWeek2022 - インターネット広告の羅針盤アドテクを支える基盤〜10Tバイト/日のビッグデータを処理する〜アドテクを支える技術〜1日40億リクエストを捌くには〜アドテクに機械学習を組み込むための推論の高速化マイクロアドのデータ基盤について　アドテクを支える基盤〜10Tバイト/日のビッグデータを処理する〜アドテクを支える技術〜1日40億リクエストを捌くには〜インターネット広告の概要とシステム設計アドテクに携わって培ったアプリをハイパフォーマンスに保つ設計とコーディングマイクロアドのアドテクを支える技術マイクロアドにおけるCTR予測への取り組み

rtb 6

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【技術報告】広告配信における安定して拡張性のある大量データ処理基盤の必要性と活用 Chromeの3rd Party Cookie廃止とインターネット広告への影響 RTBにおける機械学習の活用事例アドテクを支える技術〜1日40億リクエストを捌くには〜 RTBにおける機械学習の活用事例アドテクを支える技術〜1日40億リクエストを捌くには〜

機械学習 5

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RTBにおける機械学習の活用事例アドテクに機械学習を組み込むための推論の高速化 RTBにおける機械学習の活用事例これから機械学習エンジニアとして戦っていくみなさんへ ~MLOps というマインドセットについて~ マイクロアドにおけるCTR予測への取り組み

kafka 3

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Kafka Connect：Iceberg Sink Connectorを使ってみる【技術報告】広告配信における安定して拡張性のある大量データ処理基盤の必要性と活用 Apache Kafkaでの大量データ処理がKubenetesで簡単にできて嬉しかった話

microad_camphor 3

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マイクロアドのアドテクを支える技術 Hadoopデータ基盤とMulti-CloudなML基盤への取り組みの紹介 Scala、DDD、Akkaで立ち向かう〜広告配信システムに課せられた100msの制約〜

ビッグデータ 3

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広告配信システムにおけるデータ基盤移行の事例紹介アドテクを支える基盤〜10Tバイト/日のビッグデータを処理する〜マイクロアドのデータ基盤について　アドテクを支える基盤〜10Tバイト/日のビッグデータを処理する〜

ddd 2

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DDD&Scalaで作られたプロダクトはその後どうなったか?（Current state of products made with DDD & Scala） Scala、DDD、Akkaで立ち向かう〜広告配信システムに課せられた100msの制約〜

iceberg 2

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マイクロアドのData LakehouseとIcebergテーブルの最適化について広告配信システムにおけるデータ基盤移行の事例紹介

kubenetes 2

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Apache Kafkaでの大量データ処理がKubenetesで簡単にできて嬉しかった話ベアメタルで実現するSpark＆Trino on K8sなデータ基盤

scala 2

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DDD&Scalaで作られたプロダクトはその後どうなったか?（Current state of products made with DDD & Scala） Scala、DDD、Akkaで立ち向かう〜広告配信システムに課せられた100msの制約〜

spark 2

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広告配信システムにおけるデータ基盤移行の事例紹介ベアメタルで実現するSpark＆Trino on K8sなデータ基盤

trino 2

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広告配信システムにおけるデータ基盤移行の事例紹介ベアメタルで実現するSpark＆Trino on K8sなデータ基盤

システム設計 2

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インターネット広告の概要とシステム設計アドテクに携わって培ったアプリをハイパフォーマンスに保つ設計とコーディング

akka 1

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Scala、DDD、Akkaで立ち向かう〜広告配信システムに課せられた100msの制約〜

chrome 1

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Chromeの3rd Party Cookie廃止とインターネット広告への影響

cumuluslinux 1

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Cumulus Linuxを導入したワケ

db 1

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MySQL勉強会クエリチューニング編

digdag 1

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Digdagを用いた大規模広告配信ログデータの加工と運用

gcp 1

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オンプレ×Google Cloud PlatformなML基盤におけるRancherの活用

hadoop 1

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Hadoopデータ基盤とMulti-CloudなML基盤への取り組みの紹介

ml-ops 1

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これから機械学習エンジニアとして戦っていくみなさんへ ~MLOps というマインドセットについて~

mysql 1

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MySQL勉強会クエリチューニング編

privacy-sandbox 1

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3rd Party Cookie 規制後の広告配信技術

privacysandbox 1

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Chromeの3rd Party Cookie廃止とインターネット広告への影響

rancher 1

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オンプレ×Google Cloud PlatformなML基盤におけるRancherの活用

redis 1

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【技術報告】広告配信における安定して拡張性のある大量データ処理基盤の必要性と活用

インフラ 1

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インフラ領域の技術スタックや業務内容について紹介

データストア 1

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マイクロアドにおけるデータストアの使い分け

データセンター 1

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データセンターネットワークの構成について

データ基盤 1

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マイクロアドのData LakehouseとIcebergテーブルの最適化について

ネットワーク 1

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データセンターネットワークの構成について